Smart Industry Noordwest Webinar Predictive Maintenance
28 januari, 2021 - 15:00 - 16:00
Tijdens het Smart Industry Noordwest Jaarevent op 29 september 2020 werd tijdens ronde tafelgesprekken kort ingegaan op de onderwerpen smart en predictive maintenance, digital twinning en AR/VR. Uiteraard zijn er nog veel meer onderwerpen die we verder kunnen uitdiepen. Daarom organiseren we dit jaar samen met onze aangesloten Fieldlabs en samenwerkingsverbanden digitale verdiepingssessies. Hierin geven we mkb-ondernemers in een uur tijd een verdiepingsslag in onderwerpen op het gebied van smart maintenance en smart technologieën.
Predictive maintenance
Op donderdag 28 januari trappen we onze reeks online verdiepingssessies af bij de Hogeschool van Amsterdam (HvA). Jurjen Helmus, oprichter van de minor Data Science, en Ruben Stam, onderzoeker bij het Smart Asset Management Lab, nemen ons mee in het thema predictive maintenance. Op de HvA werken Data Science studenten samen met mkb-bedrijven uit de regio Noordwest aan predictive maintenance opdrachten. In een uur leggen we de huidige uitdagingen van predictive maintenance bloot, verkennen we toekomstige trends en tonen we opgeleverde proof of concepts van de studenten waar jij als bedrijf van kunt leren. Na de sessie kun je in contact komen met beiden om een concreet project op te pakken.
Programma
15:00 uur – Inleiding door Jurjen Helmus en Ruben Stam (HvA)
15:05 uur – Predictive maintenance en de ketenbenadering: welke uitdagingen liggen er?
15:12 uur – Ontwikkelingen op het gebied van predictive maintenance
15:20 uur – André Kapitein, oprichter van KapiteinLabs, vertelt over de rol van LiDAR (Light Detection And Ranging) pointclouds in asset management, de samenwerking met de HvA-studenten Eric Mintjes, Jurriaan van der Struijk en Sander Bunk en de combinatie van onderzoek en onderwijs
15:35 uur – De studenten Boerzo Ali, Hidde Hengeveld, Luuk Katgerman en Ramiro Kroonenburg namen bij het bedrijf Fietskoerier een predictive maintenance project op zich en vertellen hoe ze op effectieve en efficiënte wijze op de fiets en door middel van Data Science, defecte lantaarnpalen voor de Gemeente Amsterdam kunnen detecteren
15:50 uur – Hoe kun je zelf aan de slag gaan?
15:55 uur – Vragenronde
16:00 uur – Afsluiting
Na aanmelding via onderstaande link ontvang je een Outlook vergaderverzoek. Daarin staat de MS Teams link voor deelname aan de verdiepingssessie. Neem bij vragen contact op via info@smartindustrynoordwest.nl.